Machine Learning Engineer

Uppdragsbeskrivning

Vår kund söker en senior Machine Learning Engineer för att vidareutveckla sin dataplattform (Databricks) med AI-funktionalitet. Rollen kräver helhetskompetens inom ML-livscykeln: från datahantering och feature engineering till modellutveckling, deployment och övervakning.

Du behöver även ha ett starkt fokus på kostnadseffektivitet och kunna väga utveckling, drift och affärsnytta mot varandra.

Kravprofil

• Minst 5 års erfarenhet av att bygga och förvalta produktionssatta ML-modeller och AI-lösningar
• Erfarenhet av hela ML-pipelinen (data → features → modell → deployment → monitoring)
• Stark kompetens inom Azure AI-ekosystemet (t.ex. Azure AI Services, Microsoft Foundry m.fl.)
• Mycket goda kunskaper i Python
• Erfarenhet av ML-ramverk såsom TensorFlow, PyTorch, MLlib och Scikit-Learn
• Praktisk erfarenhet av Azure och Databricks i produktionsmiljö
• Erfarenhet av minst ett MLOps-verktyg (helst MLflow)
• Stark erfarenhet inom minst ett område: NLP, computer vision, tidsserier eller anomaly detection (med viss bredd inom övriga)
• God förståelse för mjukvaruutvecklingspraxis (Git, CI/CD, testning m.m.)

Meriterande

• Erfarenhet av RAG-system
• Agentbaserade system och RPA
• PySpark / Apache Spark
• Eventdrivna system eller streaming data
• Erfarenhet av att coacha och handleda juniora ML- och dataingenjörer

Övrigt

Uppdraget tillsätts löpande, vilket innebär att det kan stängas innan sista ansökningsdatum. Tidig ansökan rekommenderas.